臺灣智慧醫療三大中心 https://aicenter.mohw.gov.tw/AC/mp-208.html
衛生福利部（衛福部）近年積極推動智慧醫療與數位轉型，透過次世代數位醫療平台計畫，建構三大AI中心及相關核心設施：
臺灣智慧醫療三大中心
- 負責任AI執行中心：涵蓋臺北榮總、林口長庚、中國醫附醫等10家醫療機構，實現AI Cycle。
- 臨床AI取證驗證中心：涵蓋三軍總醫院、臺中榮總等4家，以FHIR串接與聯邦學習加速AI應用。
- AI影響性研究中心：涵蓋臺大醫院、成功大學附設醫院等5家，收集跨院數據以加速健保給付。
關鍵政策與最新進展
- 高算力中心暨跨國聯邦學習平臺：作為全國模型訓練核心樞紐。
- FHIR Box（國家數位健康互通性與效能認證實驗室）：推動醫療數據互通標準。
- 醫療機構應用生成式人工智慧指引：於2026年5月頒布，規範生成式AI在醫療場域的風險與實施原則。
智慧醫療
衛生福利部（衛福部）正全力推動智慧醫療與數位轉型，透過建置基礎設施、補助學術與醫療體系、以及頒布臨床指引，全面推動台灣醫療進入 AI 時代。
以下為衛福部在智慧醫療領域的核心佈局與重點政策：
1. 臺灣智慧醫療三大中心
衛福部自113年起補助國內醫療機構建置「三大 AI 中心」，解決智慧醫療落地、驗證與健保給付等關鍵議題：
- 負責任 AI 執行中心：
著重於實現 AI 的全生命週期管理（AI Cycle），確保 AI 在臨床應用的安全與倫理。涵蓋臺北榮總、林口長庚、奇美醫院、中國醫附醫等10家醫療機構。
- 臨床 AI 取證驗證中心： 以 FHIR 國際醫療資料交換標準串接，並運用聯邦學習技術加速 AI 模型的臨床實證與取證驗證。涵蓋三軍總醫院、亞東紀念醫院、臺中榮總、高雄長庚等4家醫院。
- AI 影響性研究中心： 收集跨院的臨床實質數據，評估 AI 導入後的成本效益與健康效益，以加速未來健保給付的評估。涵蓋臺大醫院、臺北榮總、三軍總醫院、臺中榮總、成功大學附設醫院等5家醫院。
2. 算力與技術基礎設施
- 高算力中心暨跨國聯邦學習平臺： 於115年初正式啟動，引進全球頂尖 AI 運算引擎。透過「聯邦學習」技術，讓病患的敏感隱私資料在「不出醫院」的前提下，能進行跨院、甚至跨國的智慧醫療模型訓練與驗證，成為全國智慧醫療的核心樞紐。
- 國家數位健康互通性與效能認證實驗室： 於115年下半年啟動（如 FHIR Box），為數位健康產品與系統建立共同標準與完善的驗測認證制度，確保醫療資訊的互通與數位平台的擴充性。
3. 生成式 AI 臨床應用規範
為因應大型語言模型與生成式 AI 的爆發，已於115年5月正式頒布《醫療機構應用生成式人工智慧指引》：
- 適用對象： 預備或已導入生成式 AI 的醫療機構（醫院、診所）。
- 排除範圍： 不包含具備自主決策的 AI 代理系統（AI Agent）及非醫療場域。
- 實施五原則： 包含主責指派、資安與個資評估、系統整合與作業持續、負責任文化，以及持續監控與改進，確保技術不逾越臨床倫理安全。
4. 人才培育與國家戰略
- 臺灣智慧醫療學校： 由衛福部主導成立，旨在建立醫療人數位轉型的人才搖籃，提供相關培訓課程，強化醫療人員的數位素養。
- 健康台灣深耕計畫： 將「導入智慧科技醫療」列為第三大範疇，結合次世代數位醫療平台計畫，透過政策誘因公私協力，深化台灣智慧醫療產業的全球競爭力。
2026 國產 AI 3D 醫療影像暨元宇宙應用大會
2026年10月5日 在台北晶華酒店順利舉行。
核心資訊與亮點
- 主辦與協辦：由衛生福利部主辦、智捷醫學科技協辦。
- 活動主題：以「AI科技扎根台灣，智慧醫療輸出全球」為主軸，結合台灣醫療與ICT（資訊與通訊技術）優勢。
- 首創國產3D
PACS與AI技術：
- 僅需5分鐘即可將傳統2D影像自動轉換為高精細彩色3D立體醫療影像。
- 推出全新「3D
PACS（醫療影像儲傳系統）」，實現彩色3D醫療影像的高速傳輸與動態串流。
- 導入FHIR Box跨院共享：發表符合國際HL7 FHIR標準的FHIR Box模組，讓各大醫院無需更換底層系統即可安全共享與即時調閱3D醫療影像，並力爭制定全球3D醫療影像FHIR新規範。
- 元宇宙與數位孿生應用：將立體人體模型與虛擬實境（VR）/混合實境（MR）技術導入解剖教學、病情說明、手術規劃、遠距醫療及手術導航。
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